大数据技术原理与应用
大数据技术原理与应用
目录
介绍
资料
课程目录
-
1
大数据概述
- 课时 1 大数据概述（一）
- 课时 2 大数据概述（二）
- 课时 3 大数据概述（三）
-
2
大数据处理架构Hadoop
- 课时 4 大数据处理架构hadoop（一）
- 课时 5 大数据处理架构hadoop（二）
- 课时 6 大数据处理架构hadoop（三）
- 课时 7 大数据处理架构hadoop（四）
-
3
分布式文件系统HDFS
- 课时 8 分布式文件系统hdfs（一）
- 课时 9 分布式文件系统hdfs（二）
- 课时 10 分布式文件系统hdfs（三）
- 课时 11 分布式文件系统hdfs（四）
-
4
分布式数据库HBase
- 课时 12 分布式数据库hbase（一）
- 课时 13 分布式数据库hbase（二）
- 课时 14 分布式数据库hbase（三）
- 课时 15 分布式数据库hbase（四）
-
5
NoSQL数据库
- 课时 16 nosql数据库（一）
- 课时 17 nosql数据库（二）
- 课时 18 nosql数据库（三）
- 课时 19 nosql数据库（四）
-
6
云数据库
- 课时 20 云数据库（一）
- 课时 21 云数据库（二）
- 课时 22 云数据库（三）
- 课时 23 云数据库（四）
-
7
MapReduce
- 课时 24 mapreduce（一）
- 课时 25 mapreduce（二）
- 课时 26 mapreduce（三）
- 课时 27 mapreduce（四）
-
8
Hive
- 课时 28 hive（一）
- 课时 29 hive（二）
- 课时 30 hive（三）
- 课时 31 hive（四）
-
9
Hadoop架构再探讨
- 课时 32 hadoop架构再探讨（一）
- 课时 33 hadoop架构再探讨（二）
- 课时 34 hadoop架构再探讨（三）
- 课时 35 hadoop架构再探讨（四）
-
10
Spark
- 课时 36 spark（一）
- 课时 37 spark（二）
- 课时 38 spark（三）
- 课时 39 spark（四）
-
11
流计算
- 课时 40 流计算（一）
- 课时 41 流计算（二）
- 课时 42 流计算（三）
- 课时 43 流计算（四）
-
12
图计算
- 课时 44 图计算（一）
- 课时 45 图计算（二）
- 课时 46 图计算（三）
- 课时 47 图计算（四）
-
13
大数据在不同领域的应用
- 课时 48 大数据在不同领域的应用（一）
- 课时 49 大数据在不同领域的应用（二）
- 课时 50 大数据在不同领域的应用（三）
-
14
结束语
- 课时 51 课程片尾
课程简介
本课程系统介绍了大数据相关知识，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用，在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。
讲师简介
林子雨，现为厦门大学计算机科学系助理教授（讲师），曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，2013年度厦门大学奖教金获得者。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，并以第一作者身份在《软件学报》《计算机学报》和《计算机研究与发展》等国家重点期刊以及国际学术会议上发表多篇学术论文。作为项目负责人主持的科研项目包括1项国家自然科学青年基金项目(No.61303004)、1项福建省自然科学青年基金项目(No.2013J05099)和1项中央高校基本科研业务费项目(No.2011121049)，同时，作为课题负责人完成了国家发改委城市信息化重大课题、国家物联网重大应用示范工程区域试点泉州市工作方案、2015泉州市互联网经济调研等课题。编著出版中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》并成为畅销书籍，编著并免费网络发布40余万字中国高校第一本闪存数据库研究专著《闪存数据库概念与技术》；主讲厦门大学计算机系本科生课程《数据库系统原理》和研究生课程《分布式数据库》《大数据技术基础》。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、福建龙岩卷烟厂等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达2000人以上。
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